Marketing Routes

Sembra che Xerox abbia ideato un nuovo strumento per analizzare le caratteristiche demografiche di ciascun utente. Attraverso di esso sarà possibile individuare, con una certa precisione, il sesso e l’età del navigatore e, probabilmente, anche la sua appartenenza ad una certa classe sociale e, di conseguenza, la sua capacità di spesa.

Il funzionamento dell’applicazione dovrebbe essere più o meno il seguente: si analizzano i pattern di pagine e siti visitati dagli utenti e si confrontano con quelli contenuti in database che raccolgono le abitudini e le caratteristiche della navigazione di altri utenti di cui però è noto il background.

Il brevetto è denominato "User Profile Classification By Web Usage Analysis”.

L’applicazione, si legge, può essere implementata utilizzando hardware, software o una combinazione di entrambi. Attraverso di essa sarà possibile archiviare e tracciare le visite a pagine web di un numero definito di utenti che navigano a scopo di test. A questo punto il software sarà in grado di determinare dei “vettori baricentrici” (centroid vectors), cioè la definizione di set di utenti e pattern che descrivono le caratteristiche di questi ultimi sulla base dei loro dati di navigazione.

Ottenuti quindi i vettori campione sarà possibile estendere l’indagine all’utente comune: viene analizzata la sua navigazione, viene delineato il suo vettore e quindi messo a confronto con i vettori baricentrici di cui l’applicazione dispone. I vettori considerano, inoltre, quali variabili il numero di siti visitati, l’ordine di visita e la frequenza.

Attualmente il sistema, ancora in fase di test, è in grado di attestare con esattezza il sesso di un utente con una precisione del 75%, a patto di aver analizzato un numero sufficiente di pagine.

Se le promesse saranno mantenute si tratterà di una rivoluzione, soprattutto per i siti di Commercio Elettronico: provate a pensare cosa significhi poter individuare in pochi minuti la caratteristiche di un utente, riuscire a capire a che classe sociale appartiene e, soprattutto, a predire quanto sia disposto a spendere per un certo prodotto.

I software di tracking attualmente in uso presentano spesso grossolani errori di valutazione; nessuno di essi, peraltro, è in grado di definire a priori classi di utenti e di valutare, quindi, a quali di queste ciascun singolo navigatore appartenga. Con la tecnologia attuale, chi ci ha provato, si è scontrato con errori e varianze imponderabili.

Forse funzionalità analoghe sono già ottenibili attraverso l’analisi della navigazione di utenti che hanno installato delle toolbar, ma, tutti sappiamo quanto è difficile convincere questi ultimi ad effettuare tale operazione.